Curso de Geometría Analítica

La optimización sin restricciones busca encontrar el valor máximo o mínimo de una función objetivo, sin restricciones adicionales en las variables que definen la función. Los problemas de optimización sin restricciones son comunes en diversas áreas, como la economía, la ingeniería, las finanzas, la física, entre otras. Se utilizan diferentes técnicas de optimización para resolver este tipo de problemas, como el método de Newton, el método del gradiente, entre otros.

No te pierdas ninguna de las lecciones de este curso.

1. Búsqueda lineal
2. Método del gradiente
3. Método de Newton
4. Métodos cuasi Newton
5. Sistemas de ecuaciones no lineales
6. El problema de complementariedad no lineal
7. Resolviendo el problema de valores propios complementarios mediante un algoritmo cuasi-Newton